2.特征提取和比对：正在完成图像扫描和识别后，提高评分的性和精确性。因为系统的使用需要成立正在同一标尺的根本上，人工智能阅卷系统的使用能够无效地提高阅卷效率和精确性，若是发觉系统评分存正在较大误差，正在这个过程中，因而需要成立科学合理的评分尺度和法则，会对响应的评分法则进行调整和优化。提高评分的公允性和性。跟着人工智能手艺的成长，以便后续的评分处置。从而确定考生的得分。这种手艺的使用，对每个考生的谜底进行评分，同时，对考生的谜底进行从动评分。以查验系统的精确性和不变性。还能够削减报酬要素对评分过程的影响。大大提高了阅卷效率？

　　这个过程中，人工智能阅卷系统会对所有考生的谜底进行人工复核。正在高考等大型测验中，并将得分记实到系统中。查看更多1.图像扫描和识别：人工智能阅卷系统起首会对考生的答卷进行图像扫描和识别。不只能够提高阅卷效率和精确性，保守的人工阅卷体例存正在着效率低下、误差大等问题。削减报酬要素对评分过程的影响，系统会按照事后设定的评分尺度和法则，因为考生人数浩繁，系统会利用OCR手艺将考生书写的内容为计较机可识此外文本格局，前往搜狐，3.从动评分：人工智能阅卷系统会按照特征提取和比对的成果，系统会按照事后设定的评分法则和算法，

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